电子商务的蓬勃发展，使得越来越多的消费者都选择了网上购物。由此，使得各种企业竞相在电子商务的大潮中分一杯羹。研究消费者网上购物的满意度受到不少研究者的关注。研究消费者满意度的目的各有不同，本文主要是通过研究消费者对某种产品的感受，喜欢或者是厌恶，以此判断消费者对于产品质量、产品外观、使用效果和价格等指标的肯定程度。再按照一定规则，计算出消费者对产品的满意程度。而这一结果，一方面为其他消费者提出了一定的建议，消费者可能依此作为购物的判断依据；另一方面，企业或者电子商务平台根据消费者对产品或者服务的反馈，发现产品的不足之处，不断改进；以及电子商务平台根据消费者所反馈的购物满意程度，不断提升电子商务的服务水平和消费者满意度，更好地为消费者和企业服务。以往对于消费者满意度的研究，普遍选择调查问卷等客观判断来获得消费者满意度的数据，选择适当的指标，构造出满意度体系，而后得出消费者满意程度的结论。电子商务的发展，为研究满意度提供了新的数据来源。本文利用网上消费者对产品评价得到数据集，从数据集中经过统计，将表征各特征的特征值进行统计，得出消费者满意度的指标，构建消费者满意度指标模型，主要使用了模糊集合、模糊规则和模糊推理的方法，计算网上评论中消费者的满意度结果。本文最后总结了基于在线商品评价的消费者满意度计算和推理的意义和不足。