时间序列分析在水文规律分析、水文模拟以及水文预报等许多方面都起着重要作用。传统的水文时间序列分析方法包括自回归分析、滑动平均、滤波、傅里叶分析等。在水文学中,水文序列几乎都是非平稳的,对这样频域特征随时间变化的序列进行分析,单纯的时域分析或频域分析显然是不够的。具有时频多分辨功能的小波分析则为更好的分析水文时间序列开创了崭新的局面。本文运用小波方法,结合实例在奇异性分析、消噪、多时间尺度分析三个方面对水文时间序列开展深入研究,得出以下成果:(1)对岔路河中游星星哨水库测站近50年径流过程进行小波分解,得出两个突变点,并通过Lipschitz指数对该两点进行奇异性分析,验证两点确实发生了突变。(2)通过对长春市近50年月降水过程进行消噪处理,验证了小波分析的阈值消噪方法对序列进行消噪是可行而有效的。(3)由大安市近50年年降水过程Morlet小波分析可知,小波变换不仅能清晰地给出各种时间尺度、周期的强弱和分布情况以及降水量偏多、偏少变化趋势和突变点,而且还能分析出其主要周期。