移动互联网和定位服务LBS日益火爆,由于GPS定位有其局限之处,因此蜂窝基站定位更显重要。对比国外,我国的定位技术发展较晚。成熟的定位技术无论从商业角度讲,还是非商业角度如军事应用,紧急事件处理,网络优化等,都有着重要的意义和用途。论文首先对基本定位算法如基于小区编号Cell-ID接收信号场强RSS、到达时间TOA／到达时间差TDOA、到达角度AOA、混合定位方法等的原理,误差消除及处理,还有与混合定位方法相关的数据融合技术进行了简单介绍。随后分析介绍了国内外最新的定位算法及优化点,如约束极小化定位算法、基于向量机SVM的模式识别定位算法和指纹定位算法等,优化点有在基于指纹定位方法的基础上考虑马尔科夫模型,RSS方法基础上考虑功率加权算法,滤波方面考虑滑动窗技术等。由于TD-LTE、网络建设的全面开展,论文从信令角度分析了利用已有信令和UE测量上报进行定位的可行性。论文还提出了其他几个可能对定位产生影响的因素,如业务分布、场景、用户特性和地物类型等,并对其进行了简单的分析。最后,论文使用SAS统计分析工具,在石家庄实际路测数据的基础上,首先建立指纹数据库,然后利用SAS工具的聚类分析与分类判别功能,从基于经纬度、基于单基站BCCHLevel双基站Rxlevel dB值和线性值等四个方面对指纹定位进行了初步验证,结果表明指纹定位精度比传统RSS定位精度大大提高。