随着电网规模的不断扩大,以风力发电、光伏发电等可再生能源为主的分布式发电作为一种新型环保的供电方式在电力系统供、配电方面具有良好的发展前景,然而分布式电源(Distributed Generation,DG)持续接入配电网对传统配电网的安全运行及拓扑结构都将产生诸多不确定影响,也使配电系统故障定位技术面临更多挑战。因此,研究出性能良好的针对含DG配电网的故障定位方法对保证用户安全、可靠供电具有重要意义。为了适应当前配电网的发展规模,降低DG接入后对配电系统故障定位带来的影响,提高含DG配电网故障定位方法的容错性、快速性及通用性,本文利用Petri网对粒子群算法进行了改进并用于含DG配电网的故障定位中。首先对DG的基本概念、并网准则及DG并网后对配电网带来的影响进行了简要介绍,并在此基础上进一步研究了含DG配电网故障区段定位技术的发展现状;然后分析了基本粒子群算法在含DG配电网故障定位方面的应用,根据数据采集与监控系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)所汇集的来自各馈线终端单元(Feeder Terminal Unit,FTU)的故障信息,针对含DG的配电网改进期望函数与评价函数,并通过算例仿真分析验证算法的实用性。其次,分析了 Petri网的基本原理、推理过程及其用于含DG配电网故障定位的模型搭建及仿真过程,并通过算例仿真验证了 Petri网模型在含DG配电网故障定位应用中的可行性。最后,考虑到传统粒子群算法具有极易陷入局部最优解且收敛速度慢等缺陷,本文利用Petri网理论与粒子群算法相结合,构成改进的并行粒子群算法,用于含DG配电网故障搜索及定位中。通过对算法的可行性、收敛性及鲁棒性的仿真分析,并与遗传算法及原始粒子群算法进行比较分析,验证了利用Petri网改进后的粒子群算法在含DG的配电网故障定位应用中具有较强的故障搜索能力、快速定位功能及优越的收敛性。