多输入多输出正交频分复用(MultipleInputMultipleOutput，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，MIMO-OFDM)技术由于支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高的优点被认为是下一代无线通信的核心技术。 信道估计是相干检测的重要组成部分。因为基于导频或训练序列的信道估计浪费了信道的带宽，降低了频带的利用率，所以又出现很多关于信道盲估计的算法。 本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上，阐述了MIMO、OFDM系统的基本原理及MIMO-OFDM系统实现的几个关键技术，围绕着系统中的信道估计这一关键技术，深入分析了基于二阶统计特性的子空间盲信道估计方法。 本文首先介绍了子空间方法的基本思想，接着研究了MIMO-OFDM系统中的子空间盲信道估计方法，通过对仿真结果的分析，得知该算法能够取得不错的性能，但是该算法不能用在发射天线数大于接收天线数这种情况，接着引出了基于非冗余线性预编码的子空间盲估计方法。 仿真结果表明，只要预编码矩阵中的参数p的取值合适，该算法就会有着很好的估计性能，特别是在低信噪比情况下，比前一种算法的性能改进尤为明显，并且通过分析发现，该算法的计算复杂度比前一种算法也有一定的降低。 但它也有一定的缺陷，虽然该算法在信噪比很低的时候就能取得不错的性能，但是随着SNR的增大NMSE几乎没有什么变化，它不能通过增加SNR来改善系统的性能，只能通过增加用来估计的数据块数来使NMSE变的更小。