由于连续刚构桥建成后可调性小而且在施工过程中受到一些确定性和不确定性因素的影响,再加上悬臂浇筑施工的连续刚构桥施工阶段较多,施工过程中还存在着结构体系的转换,对连续刚构桥的施工过程进行控制是非常有必要的。对于连续刚构桥来说,高程控制是重中之重,因为实际工程中,应力波动较大,而标高的测量可以控制在精度以内。从以往的实践经验来看,如果高程达到目标状态,结构的内力往往也会达到相应的控制范围以内。本文主要研究了以下内容：第一,对连续刚构桥和施工控制的发展情况进行了总结,阐述了施工过程中的主要影响因素,对比分析了连续刚构桥的几种误差预测预测方法,并对BP神经网络的基本理论进行了详细分析。第二,通过建立实例工程的有限元模型进行连续刚构桥施工控制参数敏感性分析。在参数敏感性分析时,将参数的变化范围控制在10%左右,并选定控制目标,如最大悬臂状态下主梁的挠度值,计算控制目标下主梁的变化幅值,依据各参数对控制目标影响程度确定敏感性参数和非敏感性参数。第三,详细讨论了连续刚构桥立模标高的确定方法,制定了梅山大桥主桥的高程控制方案,并对T构状态下的挠度监测结果和合拢段的顶推合拢进行了洋细的分析。第四,运用BP神经神经网络,建立标高预测模型,将BP神经神经网络预测的结果与实测结果及其它预测方法预测的结果进行比较,表明BP神经神经网络模型在连续刚构桥高程控制中取得了良好的效果。以梅山大桥主桥左幅为例,梅山大桥左幅合拢段两端高差仅为2mm,相邻梁段的标高误差差值不超过15mm,达到了梁底线形平顺的目的。与目标标高的差值总体来看较小,最大处为26mm,该桥高程控制取得了良好的效果。