随着科技的进步,光纤通信技术从光通信中脱颖而出,已成为现代通信的主要支柱之一,在现代电信网中起着举足轻重的作用。在光纤光缆的生产过程中,由于生产工艺和环境的影响,会导致表面不同种类的缺陷存在,这将直接影响到产品的寿命。依赖人工进行瑕疵的检测,这种方法劳动强度大、效率低,而且难以适应大规模工厂化的生产需求。同时人工检测法在实际使用中存在很大的局限性,使检测结果不可靠。为了减少不合格的光缆产品进入市场,影响通信质量,利用计算机视觉系统进行自动化的瑕疵检测已成为一种有效手段。而目前,国内的光缆瑕疵识别系统仍处于研发尚未成熟阶段。针对目前光缆表缺陷识别所存在的问题,本论文设计了一种在线识别系统,实现对光缆表面瑕疵的实时的检测和管理。论文首先研究了基于面向对象的系统设计基本方法,以及基于.net的WinForm图形界面设计,并对CCD线阵相机进行了相关技术的介绍;随后,详细论述了系统中基于FCM改进的缺陷识别算法,给出了算法推倒过程和实验分析结果。然后,结合系统的实际应用场景分析了光纤光缆表面缺陷智能识别系统需求,并通过系统用例图、时序图、活动图等对系统的主要功能进行了分析和设计,给出了系统的模块划分,并进行了系统模块的详细设计,包括模块的逻辑与算法实现;接着,阐述了光纤光缆表面缺陷智能识别系统的开发环境,包括硬件和软件平台;最后以代码的形式实现各模块的功能,并对系统进行了测试。