多属性决策作为决策科学中的一个重要研究领域，已经广泛应用于社会经济生活的各个方面。然而，由于决策问题本身的差异性、可用决策信息的复杂性，加上可行决策方法的多样性，使得评价结果缺乏稳定性与可靠性，影响科学决策。因此，研究如何提高评价结果的稳定性与可靠性，以实现评价结果与真实结果尽可能接近的方法和手段具有重要的学术价值。同时，将这些方法和手段应用于社会经济生活和企事业管理部门中，可以减少模棱两可情况的出现，辅助管理人员决策，因而也具有重要的实际应用价值。多属性组合决策方法是在考虑决策问题背景的基础上，尽可能多地综合利用各种主、客观决策信息资源，应用多种方法或模型，以实现优势互补、减少差异。因此，它是提高评价结果稳定性与可靠性的有效方法。论文应用分析与综合的研究思路，针对多属性组合决策中所涉及到的主客观组合赋权问题、决策方法评价选优与组合方法集构建问题、多个独立评价结果集结问题、系统化组合决策方法及其应用问题进行了系统化的研究。在决策过程的不同阶段，给出了一系列更能满足实际需要的决策模型，并通过大量实例计算，说明了这些方法的可行性和有效性。具体而言，主要研究的问题及成果如下：(1)研究了不确定环境下属性的主客观组合赋权问题。当属性值确定，而主观权重信息不确定的情况下，首先进行局部优化，然后以离差最大化思想确定主观最佳协调权重，再以最小二乘法为工具实现主客观的组合赋权；当属性主观权重确定，而属性值以区间数、三角模糊数、梯形模糊数等不确定形式给出时，首先定义两个模糊数之间的距离，然后将属性值确定情况下的组合赋权方法扩展到属性值不确定的情形，给出了一种基于模糊相离度的主客观组合赋权方法，并以区间数多属性决策问题为例，进行了求解。(2)研究了如何评价选择有限几个评价方法以构建组合方法集的问题。针对特定组合决策问题，论文遵循了先粗选，后精选的原则。首先确定可行的决策方法集，然后从可行的方法集中再次选优。由于不同的决策方法从理论上难以证明彼此的优劣，论文选择以单一方法独立评价结果为基础，从定量的角度对方法的评价选择进行了研究，提出了包括基于相似系数、基于偏差、基于相容度和差异度以及基于模糊数学中模糊聚类的方法选优模型，这些方法是从不同侧面测度单一方法独立评价结果与其他方法评价结果的整体贴近度，以此作为方法选择的依据。最后将四个模型应用于上市公司财务状况组合评价方法选优的实例中，计算结果的一致性充分显示了这些方法的优良性质。(3)研究了多属性组合决策中多个独立评价结果的组合问题。在方法偏好给定的情况下，将求解组合结果的问题转换成FCM聚类中求解聚类中心的问题，给出了一种基于模糊聚类思想的评价结果组合模型，模型给出了求解组合结果的表达式，并应用反证法对该表达式予以了证明。在方法偏好未知的情况下，由于各个独立评价结果之间的差异性，使得单一方法独立评价结果成为一个随机变量，而实际使用的每个单一方法下的评价结果可理解为一个样本。因此实际应用中，在满足偏好约束条件下，各个方法的偏好可以理解为真实结果(组合结果)取各个样本的概率，这种情况下的方法偏好显然具有不确定性。为此，论文一方面考虑到方法偏好的不确定性，另一方面考虑组合结果与各个独立评价结果之间的偏差，综合利用Jaynes最大熵原理和最优化理论，提出了一种基于熵且方法偏好未知的评价结果组合模型。此外，论文将在信息集结方面比较著名的OWA算子应用到多个独立评价结果的组合当中，提出了一种基于OWA算子的评价结果组合模型，实例验证了其可行性。(4)综合决策过程的各个阶段，从方法论的层次对系统化组合决策方法及其应用进行了研究。界定了系统化组合决策的基本内涵，从应用流程和计算机系统架构两方面阐述了其体系结构，最后以某湖区农业产业化评价为例，详细描述了系统化组合决策方法应用的全过程。