面向对象的知识表示方法与知识库构建研究

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知识表示是知识应用的基础,知识表示方法是否合理有效将会直接影响到知识的存储、维护和应用,因此,知识表示一直是人工智能领域的研究热点。  面向对象技术发展至今,已经从原来的程序设计领域逐渐扩展到包括人工智能在内的其它领域。在研究了各种现有的知识表示方法之后,提出了一种新的面向对象知识表示方法,介绍了新的表示法的基本思路并给出基本框架。然后基于新的表示法的基本框架,构建了一个关于西湖旅游的领域知识库,通过自下而上和自上而下的方法,从真实语料中提取概念类和对象并构建概念类树,再对不同类型的概念类和对象进行详细描述。为了验证基于新的表示法建立的知识库的合理性与有效性,使用面向对象知识库进行了自然语言处理方面的应用研究,基于新的表示法的基本框架提出了一种新的词语相似度算法,并将其应用在句子相似度计算中,提出了一种新的句子相似度算法,通过实验与现有的句子相似度算法进行了对比。  主要研究工作和成果如下:  首先,对知识表示和知识库进行了相关介绍,主要介绍了它们的研究现状,并分析了现有知识表示方法的优点和不足。  其次,重点介绍了面向对象知识表示方法的研究现状,对现有面向对象知识表示方法存在的问题进行分析研究,并基于这些问题提出新的面向对象知识表示方法的基本框架。  再次,基于新的面向对象知识表示方法的基本框架搭建了一个关于西湖旅游的领域知识库,详细介绍了概念类和对象选取以及概念类树构建的基本方法,之后介绍了概念类和对象的基本描述方法。  最后,基于新的面向对象知识表示方法的基本框架,提出了一种新的词语相似度算法,并将该算法应用到句子相似度计算中,结合基于语义依存的句子相似度算法,提出了一种新的句子相似度算法。
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