2011年3月11日发生的福岛核事故对全球核工业的发展影响深远，但从总体上看我国核工业仍处于发展的重要战略机遇期。核电安全一直都是世人瞩目的焦点，怎样保障核电厂的安全运行已经成为一个亟待解决的重大问题。应用有效的故障诊断系统可以在一定程度上降低核事故的威胁，提高电厂的安全可靠性，所以核电领域中故障诊断技术的研究一直备受关注，本论文的研究目标就是建立一个针对主冷却剂系统典型故障的分布式故障诊断系统。本文研究的主要内容如下：(1)在现有研究基础上，通过查阅文献，研究了核电厂主冷却剂系统中各设备的基本结构和功能，对各设备的主要监测参数和故障机理进行了分析，并建立了典型故障信息库，作为整个故障诊断系统的诊断对象；(2)对几种研究和应用较成熟的智能故障诊断技术的理论、模型和算法进行了研究和比较，并针对核电厂主冷却剂系统各设备的运行参数和典型故障的特点选择出适合的方法，作为故障诊断系统的实现方法；(3)将分布式理念应用到核电厂主冷却剂系统的故障诊断中，提出了一套基于分布式的故障诊断策略，在此基础上构建了整个故障诊断系统的具体结构；(4)用Visual Basic6.0开发出所设计的分布式故障诊断系统，并实现了分布式故障诊断系统各模块的具体功能。本文研究的分布式故障诊断系统采用先全局初诊再局部复诊的两步诊断策略，全局诊断模块采用数据融合的诊断方法进行全局故障定位，再根据全局诊断的结果触发局部诊断模块进行复诊，局部模块采用针对单一故障的模糊神经网络诊断方法，这样使局部诊断更具有针对性，且提高了诊断的速度。仿真实验结果表明，本文所研发的分布式故障诊断系统对主冷却剂系统各设备的典型故障具有较高的诊断准确性和可行性，研究成果对核电厂分布式智能故障诊断系统的研发有一定的参考和借鉴作用。