结构方程建模方法(structure equation modeling,SEM)和偏最小二乘建模方法(partial least squares,PLS)在国外已经成为主流的研究、实证分析工具,它们已经被划分为第二代多元分析方法。这两种方法被广泛地应用于许多学科领域,例如:化学、心理学、医学、物理学等等。从20世纪七八十年代开始,这两种方法也迅速在经济学、管理学、金融、财务等领域得到广泛的应用。在国外科学家们已经使用这些方法在经济领域建立了庞大的经济模型,这些模型甚至包含了几千个描述方程。至今这些模型仍然在很好地指导、预测经济的发展。 本文试图使用这两种方法对中国上市公司的资本结构决定因素以及中国上市公司资本结构如何影响管理薪酬与企业绩效之间的关系进行研究。在对中国上市公司的资本结构决定因素进行研究时,使用结构方程建模以及PLS建模方法研究的结果显示,半数以上的设定财务指标与理论相一致,即是说中国上市公司资本结构决定因素大致可用现有理论进行解释。但中国上市公司资本结构决定因素也存在其特别的地方,本文的研究发现股权结构与财务杠杆因子一样也是资本结构的主要决定因素。在对中国上市公司高层的薪酬-绩效敏感度进行研究时,使用PLS建模方法研究的结果显示,资本结构通过代理成本的存在来影响薪酬-绩效敏感度,而代理成本则是公司选择薪酬-绩效敏感度水平的标准。同时本文还构建了三个不同负债水平下的预测模型来对薪酬-绩效敏感度进行预测。 本文通过实证分析和科学建模的方法,研究了中国上市公司资本结构决定因素以及资本结构如何影响管理薪酬与企业绩效之间的关系,所建立的模型都通过了数据再生的检验,具有普遍的描述性和预测性,有较好的参考价值和实际应用价值。