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山区高速公路后评价有利于发现项目建设过程中的缺点和不足,对于探索解决问题,改善项目管理现状,提高决策、建造及管理水平具有重要的现实意义；对路段上的交通量进行准确预测与分析,提高远景交通量的预测精度,可以在很大程度上减少因规划设计失误而造成的损失和浪费。为了提高山区高速公路建设项目决策、建造及运营管理水平,本文对高速公路交通量预测模型、山区高速公路后评价指标体系及综合评价方法进行探索和研究,具体研究内容如下：1)基于Cat映射理论和GA (Genetic Algorithm)算法演化机制,提出新混沌自适应遗传算法(New Chaotic Adaptive Genetic Algorithm, NCAGA),用于RSVR (Support Vector Regression)模型参数优选,设计新混沌自适应遗传算法优化RSVR模型参数机制,利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)和相关性分析法,确定RSVR模型的输入向量,提出PRSVR-NCAGA高速公路交通量预测模型。基于高速公路交通量数据,开展预测研究,检验提出算法和预测模型的可行性和优越性。2)针对山区高速公路自然生态环境脆弱和交通安全评价特殊性,建立了包含3个二级评价指标、14个三级评价指标的山区高速公路环境影响后评价指标体系和包含7个二级评价指标、30个三级评价指标的山区公路建设项目交通安全评价指标体系。结合各评价指标值的特点,基于隶属度函数,设计用于确定各评价指标的调查问卷,采用调查问卷的方式获取评价指标值,通过开展实证评价,检验建立的评价指标体系的合理性和评价指标获取方式的可行性。3)基于AHP (Analytic Hierarchy Process)法和模糊理论,提出AHP-FUZZY多级山区高速公路评价模型。结合后评价指标体系建立面向山区特性的山区高速公路后评价方法。基于实际工程开展实证评价研究,完善提出的评价方法,验证提出的评价方法的可行性以及评价结果的可靠性。4)基于提出的山区高速公路后评价方法,对实际山区高速公路进行后评价实证研究,结合评价结果,揭示评价对象存在的问题,给出具体合理化应对措施。