社会化问答平台是一种为用户提供相互交流、相互帮助的社交平台。经过多年的发展,社会化问答平台已经累积了海量的信息,成为用户获取信息的重要渠道。用户从平台上享受获取信息便利的同时,也受到信息过载、答案质量欠佳、问答周期过长、检索功能单一等问题的困扰。因此提高平台服务质量,提高用户满意度是社会化问答平台急需解决的问题。识别社会化问答平台上用户兴趣,依据用户特征提供个性化服务,能提高平台服务水平,增强用户粘性。本文以知乎为例,研究知乎平台中用户兴趣的识别过程,研究内容如下:第一章首先阐述了社会化问答平台用户兴趣识别的研究背景、研究意义,并对当前社会化问答平台用户兴趣识别的研究现状进行分析,引出本文的研究内容和采用的研究方法。第二章综合介绍了社会化问答平台用户兴趣识别的相关理论。首先对社会化问答平台的内涵、特征和运作机制进行说明,分析本文研究对象(社会化问答平台)的整体特性;其次分析了用户兴趣的内涵、特征和表示方法,为本文关于社会化问答中用户兴趣识别的研究提供研究思路和用户兴趣模型表示方法;最后介绍了社会化问答平台中用户兴趣提取的相关技术,为本文研究提供技术基础。第三章论述了知乎平台上用户兴趣的识别过程。首先分析知乎平台中用户兴趣的特征,并根据其特征将用户兴趣分为显性兴趣和隐性兴趣。其次针对知乎平台用户兴趣特征,比较多种用户兴趣表示方法的优劣,最终确定选用关键词的表示方法。然后介绍了从用户提问的标签集中提取用户显性兴趣的步骤,并得到表示用户兴趣的关键词及其权重列表;从用户回答的文本数据中提取用户隐性兴趣的步骤,经过对用户答案文本处理,得到表示用户兴趣的关键词及其权重列表。最后重新计算表示用户显性兴趣和隐性兴趣的关键词的权重,并提取权重较高的关键词来表示用户兴趣,构建用户兴趣模型。并采用短语相似度计算的方法来评价用户兴趣模型。最后,本文通过实验的方式对用户兴趣模型的构建方法进行论证。采集知乎平台中用户数据,建立数据集;按照本文模型构建方法对数据集进行分析;并对实验结果进行评价。从而验证了该方法的可行性、有效性和准确性。