自然语言编程是自然语言处理领域中的一个新方向。本文在中文自然语言编程方面进行了深入的研究,并在前人工作的基础上,给出了自己的新想法和新思路,基于两个不同的方法分别建立了实验系统,并进行了实验对比。本文的主要工作归纳如下:1.进行了大量的用户调查和测试,在调查和测试的过程中,我们不仅收集到了足够的相关语料,而且进一步明确了我们的系统所要达到的目的和完成的任务。2.结合自然语言编程中的特殊性,实现了中文分词、词性标注和句法分析三个自然语言处理技术的组件。这三个组件是我们后续系统的基础部分,为系统提供输入语料的词法层面和句法层面的信息。3.基于两种不同的方法分别实现了自然语言编程系统。一种是规则的方法,另一种方法是对基于转换的错误驱动学习算法的改进。我们详细描述了每个系统的各个模块和系统工作的整个流程。4.最后,通过实验对两个系统的性能和优缺点进行了深入分析,并对自然语言编程的前景和主要困难进行了讨论。