乡村振兴战略是新时代做好“三农”工作的重要遵循,推动农业科技创新已成为农业快速发展的坚实基础。吉林省作为我国农产品的主要生产基地,正在积极实施乡村振兴战略,由现代农业大省迈向农业强省。加强吉林省农业科技创新能力与创新效率研究,探索建设和提升吉林省农业科技创新能力与创新效率方向,对吉林省不断推动农业现代化、驱动乡村振兴发展意义更为深远。本文基于已有农业科技创新相关理论,联系吉林省农业实际发展特征,分别建立吉林省农业科技创新能力评价模型与创新效率评价模型,并通过实证研究得到吉林省及其九市州的农业科技创新发展水平及变化规律,找出影响吉林省农业科技创新能力的关键因素,由此给出提升吉林省农业科技创新能力的对策。此研究为吉林省及相似区域农业科技创新的评估与发展提供了理论参考。本文主要工作包括:第一,本文提出了“动态聚类-灰关联熵”的指标定量筛选法,利用此方法并结合定性分析,建立了吉林省农业科技创新能力评价指标体系。第二,本文提出了复相关系数改进的CRITIC赋权法,利用此方法对吉林省2009-2018年的农业科技创新能力进行实证研究。第三,以农业科技创新能力评价指标体系为基础,筛选得到农业科技创新效率评价指标体系,并利用DEA-Malmquist指数模型对吉林省九市州的农业科技创新效率进行实证研究。本文主要创新点:第一,提出动态聚类与灰关联熵相结合的定量指标筛选法,该方法既能够兼顾评价指标体系的全面性和代表性,又能够在一定程度上避免指标信息的重叠。第二,提出复相关系数改进的CRITIC赋权法,与CRITIC赋权法相比,能够避免评价指标间相关系数遭到第三方中介指标传递效应的影响,具备更为强大的普适性。