由于受教育人数不断增加，教学水平的不断提高，中国已经形成了世界上规模最大的高等教育体系，随着生源数量的持续增长，高校招生的相关信息也自然而然的成为家长和学生关注的焦点。家长和学生通常会通过报考书籍、传统搜索引擎还有人工咨询的方式来获取高校信息。但是，相关书籍往往不能够仔细全面的展现学校的信息;通过传统搜索引擎搜索到的信息往往比较繁琐且含糊，尤其在互联网信息急剧增长的今天，没有办法保证用户得到信息的速度和质量;在人工咨询方面更有成本越来越高的问题。而面向高校招生的智能问答系统能够了解用户意图，更加快速、准确地返回答案，更快速、高效地为家长和学生提供学校信息，弥补当前招生工作中存在的问题。
　　本文主要介绍了面向高校招生的智能问答系统的整体设计思路和系统流程，并对系统进行了相应地测评，并对以后的工作进行了设想。本文具体研究内容如下:
　　1)数据获取与预处理。归纳出招生咨询常见问题及其对应答案，并将它们组成常见问题库(FAQ)，同时将学校招生简章中的所有信息录入到文本库中，这二者结合起来就形成了本系统的知识库。
　　2)问题分析和特征权重的计算。使用基于规则的方法对问题的类型进行区分;在分词方面，使用逆向最大长度匹配法（RMM）进行改进，增加其准确性;利用类间分布TF-IDF特征权重算法来计算特征权重，并使用创新过的空间向量模型(VSM)计算句子相似度。
　　3)答案检索及返回。使用信息检索和答案提取的组合，自动从文档中检索答案的策略。使用向量空间模型算法，将用户提出的问题与FAQ库中存储的问题进行比对，并计算出其相似率，当FAQ库中搜索不到时，则从文本库中抽取答案，并且在返回具体答案结果后，自动更新FAQ库。