近年来,河流突发性污染事件频繁发生,给社会经济带来了巨大损失的同时,对生态环境影响严重,已经成为我国用水安全、水生态和水环境质量的一个巨大威胁,引起了社会的广泛关注。基于此,本文以松花江哈尔滨段为研究对象,在污染源确定的基础上,运用数学模拟方法对突发性水污染风险进行了研究,本文主要研究内容和结论如下:以松花江哈尔滨段为研究区域,主要研究流域径流对松花江哈尔滨段水动力、水质的时空影响及变化规律,通过建立数学模型实现水环境的数值模拟。通过环境流体力学代码（EFDC）模型建立了松花江哈尔滨市段水动力水质模型,并以实测水文、水质监测数据进行了模型的参数率定和验证。利用ArcGIS10.0对DEM影像进行矢量化,在Delft3D-RGFGRID中创建正交曲线网格,基于EFDC模型建立了松花江哈尔滨市段二维河流数值水动力模型。模拟了2015年1月至10月间的整个河段不同时空条件下的水动力变化情况,根据2015年实测数据率定和验证,模拟水位与实测水位最大相差0.32m,相对误差小于10%,吻合度高,可以较好的模拟河道水力要素随时间及空间演变的规律。在水动力模型的基础上构建了水质模型,以COD、NH₃-N为主要模拟指标对模型进行了参数率定和验证。本论文考虑了模拟释放污染物位置的特殊性,释放浓度的贴近实际性,采用EFDC模型,模拟了污染物在进水口阿什河下游不同时间的扩散情况。通过分析结果,不同释放点污染物扩散波及速率都表现为先快后慢,距离污染物释放点越远其浓度上升得越慢;还可以观察到污染物点源基本按照以投放点为中心向周边均匀扩散的特征。利用Microsoft Access数据库,将水质属性数据和空间数据分类入库,并与GIS关联,为可视化提供支持。