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基于LTE(Long Term Evolution)的卫星移动通信系统将LTE标准和技术引入到卫星通信中,能有效利用LTE系统技术成熟、速率高、成本低和卫星通信覆盖范围广、抗毁性强等优势,在实现全球高速移动通信方面受到了世界各国的广泛重视。然而,与地面移动通信所处的无线链路环境不同,星地链路存在的长传输时延、高误码率和上下行带宽非对称等问题,对基于LTE的卫星移动通信系统中的无线资源调度提出了极大挑战。本文对基于LTE的卫星移动通信系统中的无线资源调度技术进行了深入研究,主要工作如下:第一、对基于LTE的卫星移动通信系统中语音业务的资源调度进行了研究。在对现有半持续调度(Semi-Persistent Scheduling,SPS)进行优化的基础上,提出了一种面向语音业务的半持续调度方法Vo SPS(Voice services oriented Semi-Persistent Scheduling approach)。针对用户信道质量恶化时的上行资源浪费问题,Vo SPS中增加了一种基于上行信道质量的准入与截断机制UACM(Uplink channel quality based Admission and Cut-off Mechanism)。为了充分利用系统上行资源,增加语音业务容量,Vo SPS中引入了一种基于语音服务满意度的编码速率调整算法SCRA(voice service Satisfaction based Code Rate Adjustment algorithm)。仿真结果表明,Vo SPS能有效地提高系统的用户满意度,增加系统的语音业务容量。第二、对基于LTE的卫星移动通信系统的上行资源调度进行研究,提出了一种基于缓存状态预测的调度方法BSP(Buffer Status Prediction based scheduling approach)。BSP包括缓存状态预测上报机制BSPR(Buffer Status Prediction and Reporting mechanism)和基于缓存状态的比例公平调度算法BSPF(Buffer Status based Proportional Fairness scheduling algorithm)。针对星地链路传输时延远长于LTE资源调度周期的问题,BSPR机制根据上行业务的流量特性,对用户设备(User Equipment,UE)的缓存状态进行预测上报,使演进型基站(evolved Node B,e NB)能够更加合理地分配无线资源。BSPF调度算法在现有比例公平(Proportional Fairness,PF)调度算法的基础上,增加UE的缓存状态作为调度判决参数,考虑了业务的服务质量(Quality of Service,Qo S)等级和数据流量大小。仿真结果表明,BSP调度方法能够有效地提高系统的资源利用率,更好地满足具有高Qo S等级和大数据流量业务的吞吐量需求。