在物体的无损检测方面,CT(Computed Tomography)有着其他设备所无法比拟的优势,可以在不同角度下获得物体经X射线断层扫描后得到的投影及重建图像,进而分辨被检测物体内部的结构信息,尤其在医学诊断及工业无所检测领域应用十分广泛。鉴于平板探测器的锥束CT(cone-beam CT, CBCT)具有数据采集时间短、空间分辨率高、射线利用率高等优点,CBCT近年来被逐步应用到实际医学诊断中,而齿科CT也成为当今研发的重点。然而X射线检测物体时所产生的散射光子会使得重建图像中出现严重的杯状伪影,这会导致图像的质量明显下降,并为医生的诊断带来一定的困扰。本论文的主要研究工作是,在寻找去除散射伪影的方法方面进行一系列的探索：1)按照校正方法所依赖的技术手段,借鉴国内外关于散射伪影校正的经验,依据不同算法所适应的实验条件,对校正结果进行比较,总结不同算法的优缺点,找到适合齿科锥束CT的散射伪影校正方法。2)通过对基于平板探测器的锥束CT系统的几何关系的研究,采用散射衰减网格算法设计实验,证明了该方法可以很好地去除水模图像的杯状伪影,并提高图像对比度,从而验证了BAG(Beam Attenuation Grid)算法在医用锥束CT图像重建过程中的可行性。3)进一步探索了加入“图像序列处理"和“高斯二维滤波”后的改进校正算法,实验结果表明,该算法不仅可以很好地去除杯状伪影,而且使实际模体接收到的射线剂量降低到原BAG方法的57%,有效地解决了原BAG方法所存在的患者接受射线剂量增大,数据采集时间长等问题。通过本文的研究,找到了可以明显的抑制锥束CT扫描过程中产生的杯状伪影算法,对提高重建图像的质量有很大帮助。此外,由于图像序列处理可以将患者的射线接收剂量大大降低,真正意义上地解决了BAG算法在医疗CT中应用的难题,为齿科锥束CT的研发做出了一定的贡献。