化合物的定量结构-色谱保留相关（OSRR）是色谱学基础理论研究的重要课题,它将被分析物的色谱保留数据与其分子结构特征相关联。QSRR方法在研究分子结构参数与色谱保留性质的递变规律、实现色谱过程中保留数据的预测、选择分离条件及探索色谱保留机制等方面有重要意义,如今越来越受到色谱工作者的重视。本论文选取意义明确的结构参数,运用多种数理统计方法,构建了含有氮、氧、硫等杂原子的几类化合物集合的气相色谱保留指数模型,结果令人满意。根据建立的QSRR方程探讨了化合物在不同极性色谱柱上的保留机理。论文主要包括以下几方面的工作:（一）构建了烷基吡啶类化合物在两种不同极性固定相（SE-30和PEG-351）上的气相色谱保留指数的QSRR模型,运用遗传函数近似法得到的QSRR方程具有高度的相关性（R₁²=0.990,R₂²=0.989）,优选出的结构参数包括了量子化学参数和物理化学参数,经方程得到的保留指数估计值与实验测定值较为一致:还构建了硝基苯甲酸酯类化合物在两种不同极性固定相（SE-30和OV-351）上的OSRR模型,运用多元线性回归方法也得到了高度相关的QSRR方程（R₁=0.9975,R₂=0.9910）,采用留一法（LOO）进行交互检验证明了模型的稳定性。（二）选用烷基苯酚类化合物和饱和酯类化合物作为研究对象,研究了化合物定量结构与色谱保留的相关关系。用遗传函数近似法建立了烷基苯酚类化合物的气相色谱保留指数的QSRR方程,相关性良好（R²=0.972）,经方程得到的保留指数估计值与实验测定值较为一致;又分别用遗传函数近似法和多元线性回归法,构建了在四种不同极性固定相（SE-30、DC-710、XE-60、Silar 5CP）上的饱和酯类化合物的QSRR模型,得到的QSRR方程均具有高度的相关性。由多元线性回归得到的方程其相关系数分别为:R₁=0.9969,R₂=0.9947,R₃=0.9959,R₄=0.9935;由遗传函数近似法得到的方程其相关系数平方分别为:R₁²=0.9994,R₂²=0.9972,R₃²=0.9985,R₄²=0.9974。对比可知对于该体系用遗传函数近似法得到的OSRR方程相关关系更好。（三）研究了不饱和取代的硫醚类化合物在四种不同极性固定相（ApiezonM、OV-17、TritonX-305、PEG-1000）上的定量结构与色谱保留的相关关系。用多元线性回归法建立的QSRR方程具有高度的相关性（R₁=0.9984,R₂=0.9982,R₃=0.9940,R₄=0.9911）,用留一法验证了模型的稳定性。通过对含氮、氧、硫等杂原子的几类化合物的QSRR研究,均得到相关性显著的QSRR模型,证明了该方法的可行性。可以用来有效地预测化合物的色谱保留值,并为选择化合物最佳的色谱分离条件提供依据,从而减少实验的盲目性,同时节省了时间和大量的人力物力。