在强大科学技术的推动下,当今社会可以说是瞬息万变,各种信息载体都有了现代化的表现形式和处理方式。图像作为一种较为形象、直观的数据载体,目前主要以数字形式呈现。但在这种情况下,不法分子可以借助便利的网络和一些软件肆意下载、复制、篡改数字图像等,严重威胁版权所有者的合法权益。数字零水印技术可以有效提供对数字图像的版权保护,主要通过提取原始载体图像的特征数据,以此构造唯一零水印的方式实现,但现有的算法主要应用于灰度图像。出于上述考虑,本文提出了一种新的基于彩色图像的数字零水印算法。由于使用的图像是三维彩图,因此在算法中引入了张量及张量展开,这几乎是张量概念及其相关技术在零水印领域的首次尝试。在算法具体实现时,首先从原始载体图像中取各个维度的数据,构造不同的三维张量,然后再根据特定的方向对获得的张量进行张量展开。这几步操作同时实现了三个功能,包括全面利用彩色图像各方面数据,无损维度压缩和数据置乱。另外,在后续过程中还使用了奇异值分解和离散余弦变换,对张量展开后的不同数据进行分别处理。上述两个操作能够减少零水印数据量,并促进算法鲁棒性的提高。根据大量仿真实验和对比实验的实验结果,可以确定本文提出的算法同时具备较好的唯一性和较强的鲁棒性。并且,当应用于不同类型的原始载体图像时,算法的性能依旧维持在较好的水平。在文章的最后,基于本文算法的一些不足,对后续进一步的研究方向进行了大致的说明。