在太阳能电池片生产过程中,通常需要将标准电池片划分并切割成不同规格的矩形小片,研究了一种太阳能电池片智能划片系统,实现了对可能存在破损的标准原片进行在线智能排样,并进行高效划片的功能。利用机器视觉技术进行智能排样时,如果直接在图像空间中处理,存在最终的小片尺寸精度偏低的问题,因此,通过创建二维虚拟空间并将电池片图像从图像空间映射到虚拟空间中进行处理的方法,解决了因图像分辨率偏低而造成的小片尺寸误差较大的问题。基于贪心算法思想,提出了一种太阳能电池片的智能排样算法。首先从原始图像中识别并提取出电池片的有效区域。再在电池片的有效区域内依据给定规格矩形尺寸从大到小的顺序,按当前最优原则进行排样。所设计的算法能实现在较短的时间内获得一个较优的排样结果,以适应在线排样时可能出现的破损原片的情况。排样完成后,需要利用激光器将小规格矩形切割出来。提出一种最近邻点法来优化切割路径,以提高切割效率。首先按一刀切原则生成切割线,并确定出所有切割线起止点的坐标。每次切割都选择与激光器当前所在位置最近的一个坐标点作为次切割运动的起始点来确定切割线的切割顺序,从而得到较优的激光切割路径。实验表明,所提出的算法在对各种太阳能电池片进行排样时,都可以得到较优的排样结果和切割路径。所设计的智能划片系统成功的应用在太阳能电池片加工行业中,代替了以前的人工处理方式,尽可能的节省了人力和时间,提高了生产效率,体现了智能化的优势,取得了良好的效果。同时,所设计的算法在近似的应用领域中也具有一定的参考价值。