为实现我国“环境友好型”、“资源节约型”社会的发展目标,国家已颁布实施了“废旧电子产品回收管理条例”,对废旧家电产品回收利用提出了一系列的要求。塑料在家电产品中占有很大比例,如何对其进行有效回收,关系到废旧家电再资源化的优劣程度。然而在家电整机粉碎、筛选后,不同种类的塑料混杂在一起,使得塑料的进一步处理面临难题,这已经严重制约了家电回收利用率的提高。因此,研究更准确、高效的家电异性塑料自动分拣技术具有重要的现实意义。本文分析了国内外废旧家电异性塑料自动分拣技术的现有研究及相关设备开发,开展了针对我国废旧家电塑料分拣技术的研究,并取得了以下成果:首先,综述了国内外有关废旧塑料识别和分拣技术的研究现状,分析了现有常用技术的优缺点及适用范围。提出了面向我国废旧家电塑料处理特点的自动分拣方案。其次,基于近红外光谱识别原理,本文分析了塑料光谱采集、处理要求,制定出符合家电塑料识别的数学处理流程:第一,使用临近点比较法、最小二乘平滑、Norris微分及中心化处理方法进行光谱曲线滤波处理;第二,采用模糊的模式识别算法提取样品光谱主成分信息及得分,作为塑料分类依据;第三,以异性塑料主成分马氏距离的差异进行类别判定。最后,基于以上原理和方法,本文通过对标准塑料样件的检测,建立了家电回收处理过程中常用典型塑料的近红外光谱标准数据库,并开发了“废旧家电塑料近红外光谱识别系统”。然后利用上述系统对从处理现场随机获取的塑料进行实验性检测,检测准确率达95%。