专用扫描仪图像与字符识别算法及检测软件研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oracle_1984
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专用扫描仪的扫描质量检测通常采用人工宏观判定的方式进行,检测项目和标准因人而异,存在很大的不确定性和不一致性。在实际研发、生产过程中急需一种具有统一检测项目和量化标准的判定方法,因此,开发一款带有规范判定方法的用于判定专用扫描仪扫描质量的检测软件是非常必要和有意义的,同时为新型专用扫描仪的研发提供必要的检测标准。  通过对专用扫描仪工作原理、机械结构和电子器件各因素对扫描质量影响规律的仔细研究,总结出影响扫描质量的主要因素包括:可接触式图像传感器CIS的物理特性、CIS的感光特性、环境温湿度对结构部件造成的轻微形变、传动部件运行时的平稳性以及主控板信号处理5个方面。针对影响扫描质量的5个主要因素确定了扫描分辨率、扫描清晰度、扫描灰度级、扫描区域一致性、色彩还原5个检测项目并制作了5个标准检测样卡,通过对5个标准检测样卡扫描后的图像进行过渡像素点、致密线对、灰度化、网格面积一致性、彩色Lab计算等5项算法进行处理,根据图像处理结果判断上述5个主要因素对扫描质量的影响规律并提供改善扫描质量的措施。通过对用于字符文本扫描的光学字符识别OCR技术中影响字符识别率主要因素的分析制作了字符识别样卡,通过对字符标准检测样卡扫描图像采用号码区域定位、字符预处理、字符切割、字符归一化、特征提取、字符识别6个过程,完成了低质量字符文本的识别。  编写了基于标准检测样卡并采用上述图像和字符处理算法的检测软件,使用公司BS-3200E专用扫描仪扫描质量进行了检测实验,实验结果表明所设计的检测方法可以对扫描质量及影响因素进行清晰的判断,字符文本的识别率超过99%,可以作为判定扫描仪是否合格的依据,实现了扫描仪扫描质量的自动化检测。
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