【摘 要】
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该文主要目的是研究语音鲁棒处理技术,提高噪声环境中语音切分的鲁棒性,然后在此基础上具体实现语音库建设辅助工具.该文首先基于人类的听视感知模型,研究了语音信号的时频分
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该文主要目的是研究语音鲁棒处理技术,提高噪声环境中语音切分的鲁棒性,然后在此基础上具体实现语音库建设辅助工具.该文首先基于人类的听视感知模型,研究了语音信号的时频分析方法,构造了满足听觉感知模型的非均匀完全重构滤波器组,完成了基于最大似然估计的子带语音去噪算法,实现了基于MDL(最小描述长度)的自适应平滑子带语音鲁棒端点检测算法;其次讨论了基于隐马尔可夫模型语音切的缺陷,指出了韵律因素对语音切分的影响,提出了语音鲁棒切分的贝叶斯框架;最后描述了标注图的主要思想,提出院了基于XML的语音标注体系结构,并利用可扩展标注语音XML、Visual Basic和SQL实现了语音库建设辅助工具的原形系统,具体标注了孤立数字语音库、边疆数字串语音库和用于说话人识别的特殊语音库.
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