基于Shapley值法的supplY-hub供应链物流成本研究

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随着经济全球化的发展,企业的外部竞争环境发生了巨大的变化。传统的企业之间的竞争逐渐转变成为供应链之间的竞争。通过供应链上各节点企业之间的合作来整合供应链资源,从而提高供应链的整体竞争力成为众多企业的选择。资料显示:我国的供应链物流成本占总成本的比重远远高于西方发达国家,供应链物流成本过高成为供应链之间竞争的重要制约因素。在汽车、电子等加工装配式供应链,部分企业采用supply-hub模式的集成配送方式。通过第三方物流运营的supply-hub供应链的应用来实现降低总体物流成本的目的。国内外研究学者对于supply-hub供应链的运行机理以及在物流成本优化中的应用进行了一系列分析研究,发现supply-hub供应链的运作方式有利于减少供应链物流成本,并构建了相关模型加以验证。但并没有从供应链成员的角度进行分析,未能建立公平合理的利益分配机制,从而忽略了物流成本优化过程中可能存在的问题。  本文构建了循环取货条件下即时配送的supply-hub供应链物流成本运作模型,通过建立供应商的合作联盟来进行集中决策,决定supply-hub的单次配送批量和订货次数。随后,将Shapley值法引入供应链上成员之间的利益分配契约中,通过供应链上的成员参加合作联盟前后导致的供应链物流成本的变化来评估该成员在合作联盟中的实际作用,确定各成员在供应链的合作过程中的贡献,并以此为依据制定均衡合理的成本分配策略,从而更加合理有效地调动供应链成员参与合作的积极性。最后通过一个具体的供应链算例来验证文章的结论。  研究发现:当参加合作联盟的供应商成员数量越多,供应链总体物流成本越少。当所有成员都参加合作联盟时,供应链物流成本最低,供应链实现利益最大化。由于新建立的合作联盟中,supply-hub运营商承担更多的责任,导致自身物流成本增加,供应商的物流成本减少,此时需要建立公平合理的利益分配契约,使得供应链成员享受到供应链的收益。而通过Shapley值法可以对供应链上的成员在合作中的贡献进行合理评估,为利益分配契约的制订提供依据。
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