命名数据网络(NDN)作为面向未来的网络架构之一,通过用名称寻址,加入内容存储器结构,从根本上解决了当今TCP/IP网络中以主机为中心的通信模式和用户以内容为中心的网络需求之间的矛盾。容迟容断网络(DTN)将传统的“存储-转发”模式改进为“存储-携带-转发”模式,通过内部缓存和保管传输,能够很好地适用于高延迟、频繁中断、拓扑变化的挑战性网络,但其通信模式仍以主机为中心,不适用于信息分发。NDN基于内容的命名编址和路由算法,可以很好地支持内容共享。本文着重研究容迟容断命名数据网络(DTNDN),利用NDN和DTN的相似性,结合二者的优点,将NDN的应用范围扩展到卫星网络,以更好地支持深空探索中大量内容分发和信息共享的需求。DTNDN需要解决卫星网络中海量数据传输的问题,网络中大量的传输数据很有可能会造成网络出现拥塞现象,导致网络性能的大幅下降。因此,研究DTNDN的拥塞控制机制对于实现高效的资源分配并满足服务质量的需求具有十分重要的意义。本文在该网络架构的基础上开展拥塞控制研究。良好的转发策略可以自主地选择合适的链路进行数据转发,在很大程度上实现了预先规避和缓解拥塞的功能。本文对DTNDN中路由节点转发兴趣包的过程进行建模,将其映射为马尔科夫决策过程,采用强化学习的求解方法获得最佳策略。根据实际应用需求,算法设计考虑DTNDN中网内缓存、多路径转发等带来的影响,并不对链路容量或数据包大小做任何假设。具体采用结合资格迹的在线时间差分算法——Sarsa-lambda算法以获得理论上良好的算法性能。算法以最小响应时间为目标,考虑了链路延迟和中断的影响,充分利用了DTNDN中路由节点的计算和学习能力,实现智能的动态转发。另外,借用DTN中利用缓存对抗链路高延迟和中断的思想,利用DTNDN中固有的持久性存储结构——内容存储器(CS),提出利用内容存储器的拥塞控制策略。使用基于NS-3平台的ndn SIM进行仿真,通过设置链路的延迟和误码率模拟真实的网络环境。最后,进行仿真分析,验证算法的有效性。