基于分散知识源的冲压工艺决策系统研究与开发

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面对激烈的市场竞争,中小型冲压模具企业因缺乏经验丰富的工艺设计人员而在竞争中处于劣势,同时任何一个企业要想基于自己的有限工艺决策知识建立起实用的冲压工艺决策系统是相当困难的。本文基于Internet/Web技术和人工智能技术,对基于分散知识源的冲压工艺决策系统进行研究。系统以DXF文件为图形接口,实现工艺可行性自动化分析,并基于Internet/Web技术平台,将分散于各地支持冲压工艺设计的知识有效的组织起来,形成范例库和规则库,用自适应共振神经网络(ART1)技术产生范例索引码和索引最相似范例,对无法索引到最相似范例的情况,系统应用规则基推理网进行冲压工艺设计。最后,在上述研究的基础上,本文作者设计并开发了一个“基于分散知识源的冲压工艺决策系统”的原型系统,对网络化智能化冲压工艺决策系统的开发方法和技术做了有益的探索和实践。
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