红外技术作为一种重要的光电成像手段,在军事探测及民用技术领域占据着重要地位。对红外图像高效地传输是国内外极为重视的一个研究课题,而图像压缩正是图像数据高效传输的关键。本文结合红外热成像技术原理对红外热图像的特征进行了分析,以此为基础提出了适用于红外图像的增强及压缩算法,并以红外图像为对象进行具体实验与研究,主要做了如下工作:对红外图像进行自适应分段线性变换增强处理,在此基础上提出了基于自适应分段线性变换的反锐化掩模增强算法,该算法既提高了红外图像的对比度,又增强了边缘细节的视觉效果,使图像变得清晰。从保真度、压缩率、压缩速度三个角度对基本的编码方法应用于红外图像进行了研究。在基于保真度考虑的方面对几种无损压缩编码进行了编程、实验及效果分析;在基于压缩率考虑的方面,讨论了简单的灰度级量化并改进了行程编码;在基于压缩速度考虑的方面,对基于二进制索引树的WNC算法进行了编程、实验并与未改进的WNC算法进行了比较分析。在上述基础上,提出了一种改进的基于小波嵌入零树编码的红外图像压缩方法,对红外图像小波变换后的低频子带进行无损编码,并通过小波域边缘检测将与边缘相关的系数进行保护。实验结果表明,使用该方法获得的重构图像质量较高,保留了原图像的大部分能量,并且边缘轮廓较清晰。对于红外图像而言,边缘等细节往往是图像的价值所在,在满足一定的压缩比条件下,图像的质量是算法成败的关键。实验证明该方法进行红外图像压缩是可行的。