论文部分内容阅读
固体废物是指在生产建设、日常生活和其他活动中产生的污染环境的固态、半固态的废弃物质。随着社会经济的发展，青岛市固体废物的产生量不断增长，这使得青岛市固体废物处理面临着巨大的压力，同时这些废物还给青岛市环境带来了巨大的威胁。因此，进行固体废物产生量预测，可以为固体废物处理设施建设和制定环保措施提供理论依据。
本文首先通过定性和定量相结合的方法分析了人口、经济发展水平、产业结构、能源消耗和居民生活水平对固体废物产生量的影响。根据1991-2007年青岛市固体废物产生量和人口数、国民生产总值等统计数据，利用相关性分析得出固体废物产生量和各因素的相关性系数，为固体废物产生量定量预测提供了依据。
在相关性分析的基础上，分别利用灰色模型、BP神经网络和改进的串联型灰色神经网络模型对青岛市2005-2007年固体废物产生量近行了预测并和实际值进行了对比检验，得出这三种模型的平均相对误差分别为13.94％，3.55％，1.9％，改进的串联型灰色神经网络模型精度较高，因此利用该模型对青岛市2008-2020年间的固体废物产生量进行了预测。
最后，在串联型灰色神经网络模型预测的基础上，根据系统动力学建立了青岛市固体废物产生系统，并运用MATLAB和Simulink进行了仿真，通过检验精度较高，基本符合实际情况。在此基础上，设计了不同的调控方案，对青岛市不同的政策措施下固体废物产生量的变化进行了预测，最后得出青岛市在调整产业结构、加大绿色能源的投入和增强固体废物资源化的基础上，能减少固体废物的产生量，并针对青岛市固体废物管理提出了相应的对策。