【摘 要】
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本文将直觉Fuzzy集理论应用于BCI-代数的理论中,给出了BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想、直觉Fuzzy关联理想、直觉Fuzzy正定关联理想、直觉Fuzzy
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本文将直觉Fuzzy集理论应用于BCI-代数的理论中,给出了BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想、直觉Fuzzy关联理想、直觉Fuzzy正定关联理想、直觉Fuzzy可换理想和直觉Fuzzyp-理想的概念,并讨论了它们的一些性质,扩展了Fuzzy BCI-代数的原有结论,进一步发展和丰富了直觉Fuzzy代数的基本理论.本文取得了以下结果：1.提出了BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想和直觉Fuzzy闭理想的概念；讨论BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想和直觉Fuzzy闭理想之间的关系；论证了BCI-代数的直觉Fuzzy子集是带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy理想的充要条件；证明BCI-代数的带有限度(λ,μ)的两个直觉Fuzzy理想的交和直积仍是直觉Fuzzy理想.2.引入BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy关联理想、直觉Fuzzy正定关联理想、直觉Fuzzy可换理想和直觉Fuzzyp-理想的定义,给出了它们的一些特征,讨论了几种BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy理想之间的关系,证明了一个BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy理想是BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy关联理想,当且仅当,它既是一个BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy正定关联理想,又是一个BCI-代数的带有限度(λ,μ)的直觉Fuzzy可换理想.
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