中国的酒类文化历史悠久,据不完全统计中国酒类流通市场中酒类品牌有近万种,酒类单品数量更接近十万种。经过长期发展,我国酒类流通市场规模不断扩大,流通方式更加多元化,但受近年来国内外经济形势以及国内宏观政策影响,中国酒类市场开始出现新变化,流通方式和消费习惯已经逐步改变,为了应对新的形势变化,酒类流通行业进入新一轮的调整期和洗牌期。在当今数据引领行业发展时代,行业数据的支撑和佐证是制定各种行业标准、管理条例和政策决策的重要依据,从而促进酒类流通行业更加有序健康发展。酒类流通管理统计监测系统(以下简称酒类监测系统)的建立为及时了解酒类商品流通环节的经营情况奠定了基础,运营维护好该系统,可及时获取行业销售规模、库存情况、单品价格等重要指标数据,可掌握酒类流通行业的消费动向与趋势。在酒类监测系统的运维工作中,由于系统的庞大、用户的多级、数据的复杂、环境的变化等因素,可能会引起一定的风险问题,尤其针对数据监测系统的运维,产生风险的因素更多元,风险问题造成的后果更严重。本文研究的目的在于通过对酒类监测系统运维环节的风险进行识别与分析,找到运维环节风险所产生的主要原因,并提出有效的解决办法,借此梳理信息系统运维环节的共性问题,树立起系统运维环节中风险控制的标准化、信息化。本文在对酒类监测系统运维环节进行风险识别时,首先梳理了运维环节的工作流程和工作内容,采用WBS分析法分解出各个工作单元的潜在风险,通过采用常识、经验和判断对系统运维环节的风险原因进行分析。同时根据风险的特点与原因进行归类,将运维环节的风险归纳为管理类风险、业务类风险、技术类风险三类,分别进行风险应对策略,针对管理类风险主要采用梳理流程、划清权责、搭建责任矩阵的方法；针对业务类风险主要采用加强业务培训、梳理制定业务流程、完善业务文档入手实施业务类风险控制；针对技术类风险主要采用加强软件测试、系统安全与数据备份、完善系统保障制定入手实施技术类风险控制工作等。