复杂电磁环境下的数字调制信号自动识别是根据少有的先验知识将一个未知调制方式的通信信号归入相应的调制种类,为后续的进一步信号分析与处理提供可靠依据。在频谱监测、紧急救援与电子对抗等场合中,调制识别过程有着重要的作用。近几十年,学者们在此方向做了很多相关的研究工作,并且提出了一些可靠的通信信号调制识别算法。但是研究发现,很多方法在复杂通信电磁环境下工作的效率不是很好。因此,本文基于调制识别方面的国内外最新研究成果,在复杂电磁环境下,结合循环平稳理论、数字信号处理理论,研究如何利用能够有效表征信号差异的特征完成对数字调制信号的识别。在此研究背景下,本文主要工作包括以下几点：(1)对经典的基于统计特征的调制识别算法进行了研究与分析,根据特征所提取信息的变换特性,将其分为两大类：基于瞬变信息与缓变信息的统计特征,并对他们进行了综述。(2)通过对调制信号经过非线性系统后功率谱的研究,发现不同的数字通信调制信号具有不同的离散谱线,本文利用AR模型提取信号的谱线特征,实现对常见数字调制信号的识别,并在MATLAB环境下仿真验证。(3)根据通信信号循环平稳特性与LPTV模型的对应关系,将数字调制信号构建为相应的LPTV模型,估计模型的结构参数,在此基础上提取相应的循环谱特征,完成对数字调制信号的识别。