新兴技术的兴起使得其在国家和企业的发展中变得越来越重要,越来越多的企业、研究机构乃至国家机构参与技术创新研究。大量技术创新的涌现势必给技术潜力评估工作带来巨大的压力。传统的人工审查技术潜力方法已无法满足技术发展的要求。如何更准确、便捷、快速地识别出更具潜力的新兴技术成为技术评估的核心问题。虽然有不少技术评估工作已经展开,但是仍然缺乏新兴技术潜力评估的一般方法。因此,本文从新兴技术潜力评估方法研究出发,旨在建立新兴技术潜力评估的一般框架,以促进企业及其他研究机构提高新兴技术潜力评估的效率和准确性。新兴技术的无形性质使得其潜力识别的难度增大。为了实现新兴技术潜力有效、准确地评估,本文通过文献综述、对比分析等方法,从新兴技术的概念入手,多方面分析新兴技术的概念内涵、演化进程、一般属性。然后,本文以新兴技术的定义和属性为基础,同时考虑新兴技术潜力评估的常用框架,综合技术潜力的影响因素,构建了技术-市场-法律的多维技术潜力评估体系。这种多维评估体系可以实现更全面地评估新兴技术的潜力。在数据源选择方面,使用专利文献数据和新媒体数据作为信息来源。专利数据用来分析特定技术领域的发展状态。新媒体数据用来分析用户对特定技术的感知、响应和期望。多数据的融合进一步提高评估的准确性。在多维指标体系合成方面采用了基于社会投票理论的孔多塞投票法。非补偿性的孔多塞投票法可以有效降低由于指标的不同带来巨大优势或劣势对评估结果产生的影响。在框架的验证方面,以四种新兴技术领域投资选择为背景,评估出最具潜力的技术领域。通过四种技术领域的潜力评估,验证了框架的可行性和一般性。最后,本文在此研究基础上,为新兴技术潜力动态监测研究提供了可能性。在潜力评估的基础上增加时间粒度划分进行技术评估可以实现技术的动态监测。并且,本文尝试了一年为周期的时间粒度划分,将评估结果以可视化图形进行展示。这种时间粒度划分方法为技术动态监测研究奠定了基础。