技术交易系统:数学基础、实证分析与人工智能

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技术分析自19世纪诞生以来,已成为投资者投资决策使用最多的工具之一.技术分析方法种类繁多,使用较多的是形态分析法和指标分析法.对于指标分析法,该文以上综合指数(1990年12月至2002年2月8日)和深圳成份股指数(1991年4月3日至2002年2月8日)为研究对象,检验了布劳克、拉科尼肖克和莱巴龙(1992)的简单技术分析交易规则:移动平均线和阻力线-支撑线.结果发现,在中国证券市场上,参数较小的VMA有一定的预测能力;FMA不能获得超额利润;阻力线-支撑线(TRB)能获得超额利润.该文对其中原因进行了探讨,对技术分析而言有一定的参考价值.此外,该文还利用BOOTSTRAP对随机游动模型、GARCH-M模型、EGARCH模型进行了检验,结果发现,上述模型并没有很好地刻画中国的沪深股票市场.不可否认,传统的技术分析本身有一定的缺陷,随着人工智能的逐渐成熟,其在许多领域都得到了广泛的应用,该文介绍了人工智能在技术分析中的应用情况.
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