装备制造业属于能源消耗大户同时是环境污染排放重点监测行业。而企业是能源的终端消费者,企业的能源消耗水平直接决定了整个装备制造行业的能耗总量。装备制造企业如何提高能源效率,加快从高耗能高污染向低耗能低污染高效益企业转型是其发展过程中亟待解决的一个难题。以往对于能源效率的研究多集中于宏观和中观层面,聚焦到微观企业的较少,系统研究企业能源效率的学术成果更是未见发表。区别于以往研究,本文从复杂系统和能源信息学视角综合分析了装备制造企业能耗特征以及其能源效率影响因素,通过构建科学的、多层次的、动态的指标体系,对企业系统地提升能源效率水平具有一定的应用与指导价值。本文在对相关研究成果进行全面梳理总结的基础上,首先,对企业能源效率进行了多理论视角的系统分析,刻画了装备制造企业能耗的复杂系统特征,并分析了能源信息学研究框架下的企业能效管理系统;其次,本文基于Driver-Pressure-State-Response(DPSR)模型构建了装备制造企业能源效率指标体系,选取网络层次分析法(Analytic Network Process,简称ANP)并借助Super Decisions决策分析软件,对指标的权重进行确定;最后,选择装备制造企业CM公司进行了能源效率实证分析,并分别从顶层、中层和微观三个层面,对装备制造企业能源管理体系、技术和信息系统进行了规划,为企业进行能效管理,特别是能源信息学视角下的装备制造企业能效管理的信息化建设提出了对策与建议。本文是将装备制造企业能源管理实践与能源效率指标体系、能源信息学理论相结合的一次探索。将能源效率研究对象范围缩小至企业层面,不仅增强了研究问题的深度,更有助于提高研究结果对企业主体的适用性,并且在能源信息学理论框架的指导下,通过信息系统的整合来有效指导企业的能源管理实践活动,进而持续不断地提升企业的能源效率。