基于智能信息处理MIMO系统盲均衡研究

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本论文提出了基于计算智能的直接盲均衡算法:先利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识,构造直接盲检测发送信号的二次规划问题;然后利用遗传算法(GA)、禁忌搜索(TS)等智能方法来恢复出所有用户的信号。假定多输入多输出(MIMO)信道的最大公因式符合本论文提出的充分必要条件,则该多输入信号可盲恢复,而不管信道是否含有公零点,也不管信道函数矩阵是否可列简化。仿真结果表明,本算法表现出优于现有文献算法的良好性能。全文共分四章: 第一章概述了本文所做的主要工作。 第二章介绍了基于高阶统计量和基于二阶统计量的盲均衡算法。 第三章分别介绍了GA、TS、SA应用于SIMO系统盲均衡。 第四章提出了基于MIMO系统的智能盲均衡算法,给出了相关智能算法性能比较的仿真结果。
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