【摘 要】
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S-T分析法是一种客观的定量的课堂教学分析与评价方法,用图形化的方式直观地反映教学性格有效克服了传统课堂评价的主观性。目前关于S-T分析的教学软件非常多,但是这些软件都
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S-T分析法是一种客观的定量的课堂教学分析与评价方法,用图形化的方式直观地反映教学性格有效克服了传统课堂评价的主观性。目前关于S-T分析的教学软件非常多,但是这些软件都是通过人工观察和人为记录的方式实现师生教学行为视频的分割,获取对应的S-T数据,该方式工作繁琐需要大量的人力消耗。随着计算机视觉技术在视频监控、身份识别、医学影像检测等各个领域的应用,其具有智能化、速度快、应用广等特点,为减少人工干预提供了技术支持。为解决S-T分析中师生教学行为视频分割的非智能化问题,本文提出基于计算机视觉进行师生教学行为视频自动分割的方法,以有效获取对应教学视频中的S-T数据序列;将此方法应用到智能化S-T教学分析系统中,以自动实现S-T数据自动化的编码,实现对整个S-T分析过程的智能化支持。论文主要工作如下:1、提出了一种基于计算机视觉的师生教学行为视频分割方法,该方法结合人脸检测和相似性度量等方法,能够实现有效获取对应教学视频中的S-T数据序列,大量节省了传统方式中师生教学行为视频分割所需时间,提高了教学视频分割的效率和准确性。2、将基于计算机视觉的师生教学行为视频分割方法应用于S-T分析中,设计和开发了一种基于计算机视觉的智能化S-T分析系统;对系统各功能模块的功能和需求进行了详细的分析,并以此为依据对系统各功能模块进行了设计,对各模块的实验效果进行了展示,通过实验结果分析证明了该教学分析系统研究所具有的实际意义和价值。
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