随着现代科学技术的快速发展，对医疗仪器的相关研究，尤其是融合了机械、电子、计算机、人工智能等技术的医疗决策支持系统的研究成为了热点。本课题在哈尔滨工程大学与哈尔滨医科大学合作项目“动眼神经麻痹的针灸治疗方法和评测系统研究”的支持下，搭建眼球运动障碍检测仪器机械结构，建立检测信息数据库及Web交互界面，调用决策支持系统，对计算机辅助诊断进行探索。首先，结合了国内外医疗仪器机械结构的研究现状与发展趋势，搭建眼球运动障碍检测仪器的机械结构。选择滚珠丝杠作为主要传动件，结合扭矩限制器、电磁制动器，薄片双片齿轮等组成检测时患者的头部固定机构，该机构结构紧凑，符合人机工程尺寸国家标准，也可以保证患者安全。选择利用由电机、减速器、丝杠和机架组成的直线模组搭建检测用Hess屏幕的水平、竖直方向传动机构。可以实现Hess屏幕与患者之间距离的调节，升降用来使Hess屏幕中心与患者视线水平对齐。这样增加了检测的视野范围，从而可以收集更多的检测信息。其次，设计检测信息数据库，有效组织和管理Hess屏幕检测信息、患病眼球肌肉、电针治疗参数、针刺穴位、患者病史等信息。设计Web交互界面，使医生利用界面管理检测数据，患者利用界面查看疾病知识和治疗情况等信息。Web交互界面能够调用决策支持算法，做出具有较高准确度的计算机辅助诊断。第三，编制眼球运动障碍诊断决策支持算法，以支持向量机为基础，利用专家知识和医院临床获得的大量检测数据，对数据进行分类训练，结合粒子群算法优化支持向量机参数，进而给出具有较高准确度的辅助诊断结果，帮助医生对患者进行诊断和治疗。对临床治疗记录进行处理，增强辅助治疗的效果。最后，于哈尔滨医科大学附属第一医院进行实际检测和辅助诊断实验，验证检测硬件可行性，观察Web交互界面的使用情况，验证数据库运行的有效性，与专家一道验证决策支持系统给出辅助诊断结果的准确性。在上述实验过程当中，均借助医院实际临床治疗患者的帮助，进行检测和辅助诊断。