随着XML在各行各业的广泛应用,XML已经成为了事实上的一种通用数据表示和交换的标准,纯XML格式在移动数据库中倍受青睐。然而,在移动环境中,缓存技术对移动数据库的性能有着重要的改善作用,因此在移动数据库中如何高效地对XML数据库进行缓存已经成为当前研究的热点问题。由于移动环境所特有的移动性、频繁断接性、网络通信的非对称性、移动主机处理能力的有限性等特点,使得移动环境下的缓存技术不同于传统的基于页面的缓存技术,需要寻找一种比页面更小的缓存粒度。本文在综合分析现有XML数据库缓存技术的基础上,针对XML数据库的特点,提出了适合于移动环境的缓存的粒度以及缓存的存储模型。缓存失效报告可以高效维护各移动结点缓存数据与服务器之间数据的一致性。在缓存失效报告模型的基础上,分析比较了基于XML的缓存失效报告算法XIR及其改进算法。XIR改进算法根据数据的访问操作类型和访问频度动态的调整广播区间长度,使得XIR算法在移动环境中更加高效。另外,分析研究了基于XML的语义缓存技术以及语义缓存的五种匹配模型,提出了移动数据库中基于XML的语义缓存体系结构图,研究了查询的裁剪技术以及“探测查询”和“剩余查询”。因为语义缓存是基于实体化视图的基础之上的,通过对移动客户端视图采用“增量”方式更新可以减少不必要数据的传输,提高带宽利用率。为了更好的对移动客户端的视图集进行维护,本文在基于PIU算法的基础上,提出了一种增量视图更新算法XSIU。该算法中引用XML树型结构中结点的度和数据元的长度,对数据新鲜度的值进行修正。通过对仿真实验分析表明,该算法能够在带宽急剧下降时有效的提高传输效率。