如今,大多数的数据拥有者会选择将自己的数据存储到云服务器上以期获得他们需求的高质应用和服务。困扰这些数据拥有者的最大问题是无法安全地存储和使用这些数据。而解决这个安全问题的直观方法就是对数据进行加密,但是现有复杂的加密技术严重阻碍了这些数据的高效使用。已有的研究基本以关键字作为文档的特征,这样做的优点在于,关键字既可以满足用户的需求,又可以构建快速检索的索引。但由于关键字本身语义信息的缺失,导致检索精度一直达不到理想状态。另外目前很少有完整的方案支持加密云数据的语义检索。基于实现高效语义检索这个目标,本文对基于概念图的加密云数据语义检索方法进行了较为深入的研究,主要包含如下两个内容:基于概念图的加密云数据语义检索方案。该方案提取概念图作为文档的特征,同时由于图的精确匹配是个NP问题,该方案将概念图向量化。通过建立可搜索的索引,实现了加密条件下的概念图匹配。同时为了使返回结果更具针对性,该方案使用保序对称加密算法,实现了对结果集合的安全排序。本文给出的安全性分析也证明其安全可靠,同时,基于真实数据集的实验也证明了该方案的有效性。基于概念图的加密云数据高效语义检索方案。该方案仍使用概念图进行知识表示,并根据不同使用场景提出相应的向量化方式。同时为了应对不同的威胁模型,本文分别提出了相应的增强方案。本文给出的安全性分析证明了该方案具备较高的安全性。基于真实数据集的实验,也证明了该方案在获得高精度检索的同时,也取得了类之于关键字的检索效率。