图像复原是图像处理中的重要内容,它的主要目的就是改善图像质量,研究如何从所得的退化图像中复原出真实图像。运动模糊恢复是数字图像处理的一个重要的研究方向,在现实生活中,有着广阔的应用前景和市场。本文主要研究了直线运动模糊恢复和旋转运动模糊恢复,对相关算法的恢复效果进行了对比分析,给出了相关结论。本论文的工作主要包括以下内容:1.阐述了直线运动模糊恢复的三种算法:逆滤波法、有约束最小二乘方法、维纳滤波恢复法。分别介绍了各种算法的原理。并对运动模糊图片在无噪声和有噪声两种情况下,分别做了仿真实验,给出了实验结果,比较了恢复结果的MSE值。结果表明逆滤波在无噪条件下能基本上恢复出原始图像,但对噪声比较敏感。有约束最小二乘方法在无噪声情况下恢复效果相对于逆滤波有所改进,但依然无法有效抑制噪声。维纳滤波法可以通过选择合适的参数来抑制噪声。2.阐述了旋转运动模糊恢复的两种算法:基于极坐标变换的旋转运动去模糊法、基于模糊路径的旋转运动去模糊法。分别介绍了各个算法的原理,对不同旋转角度下的模糊图片做了仿真实验,对恢复图像和恢复图像的MSE值进行了对比分析。结果表明旋转角度很小时,两个算法恢复效果相差不大,旋转角度不是很大时,后一种算法优于前一种算法,当旋转角度很大时,两种算法恢复效果都不是很好。3.运用极坐标变换的思想对一种直线参数估计法提出了改进,将其应用于旋转运动模糊角度的估计,并对该方法在不同的旋转角度下针对不同的模糊图像做了实验。实验结果表明对于背景不是很复杂的图像,该算法对不同旋转角度下的模糊图像均能比较准确地估计出旋转角度,对于背景比较复杂的图像,当旋转角度不是很大时,也能较精确地估计出角度,当旋转角度很大时,估计值的误差比较大。