基于BMP图像的数字水印研究与分析

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:drygps
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着人们生活质量的提高,各种数码产品逐步走入平常百姓家庭,从而诞生了大量的数码照片、视频等数字媒体,然而对于这些数字媒体的安全性却毫无保证。数字水印作为一种信息安全技术孕育而生。通过在原始数据中嵌入秘密信息一水印(watermark)来证实数据的所有权。这种被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等,而且这种水印通常是不可见的,具有很强的隐蔽性。它与原始数据(如图像、音频、视频数据)紧密结合并隐藏其中,并可以不破坏源数据使用价值而能保存下来。在数字水印系统中,隐藏信息的丢失,即意味着版权信息的丢失,从而也就失去了版权保护的功能。   本文主要阐述了数字水印的基本理论,包括数字水印的定义、分类、基本性质以及实现数字水印的典型算法。论文主要基于空间域算法(LSB)实现的数字水印方法,利用VC编程环境实现最终设计,阐述了如何向bmp位图中嵌入水印以及如何在bmp图象中提取水印的过程。对传统的LSB水印技术存在的局限进行了简要分析,同时给出了相应的改进措施,以利于嵌入水印信息后的图像能够经受一些常见的攻击。  
其他文献
近年来软件开发在需求分析阶段的高失败率,使得包括需求获取和需求分析在内的软件需求工程成为当前软件工程领域研究的热点。而作为软件开发周期中的关键技术,需求工程技术的研
在信息检索技术中,查询词扩展是一种能够有效提高查询效率的技术。因此,通过充分发挥查询词扩展技术的优越性可以大大提高搜索引擎在搜索精确度方面的效率。查询词扩展技术通
监督学习需要知道所有数据的类别信息,而传统的无监督聚类学习对于已知的先验知识没有在挖掘过程中的充分利用,导致聚类过程的盲目性。半监督学习因具监督学习及无监督学习的
为了适应竞争日趋激烈的动态市场环境,越来越多的企业开始在Internet上构建他们的商业流程,并将自己的业务发布为Web服务提供给客户。然而,服务提供者在提供大量满足客户需求
随着网络的迅猛发展,电子商务的应用越来越广泛,将成为经济贸易的主要形式之一,它是传统交易方式的一种抽象,是传统交易在虚拟的Internet世界中的体现。但由于网络的开放性、
图像抠图是计算机图像处理中的一个重要分支,起源于电影的影片制作,早期的图像抠图是蓝屏抠图,随着社会的发展,无法满足人们对图像抠图的要求,这就需要计算机技术来对图像进
目前,肺癌的死亡率已远远高于其他癌症,计算机断层图像(CT)作为目前在胸部影像学中最常用的图像,已被广泛用于对于肺部肿瘤的检测中。然而由于CT图像数据量较大,在大阅读量的
汽车牌照自动识别系统(LPR)是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,它是实现交通管理智能化的重要环节,在高速公路、城市交通和停车场
随着Internet技术的发展和后PC时代的到来,嵌入式系统成为当前IT产业的焦点之一,呈现出巨大的市场需求,嵌入式系统的应用领域和复杂程度正在日益发展,而数字电视的广泛应用将会在
近十几年来,模型骨架抽取这一课题已成为国际上比较热门的研究方向,包括Siggraph在内的很多国际、国内的科研机构、学者对骨架抽取及应用进行了深入的研究,使得这一方向的算