随着信息社会的发展和人们对软件需求的不断提高,软件项目开发过程各个环节存在的复杂性、不确定性、不完整性越来越严重,软件项目风险越来越大,软件项目风险管理显得尤为重要。本文研究了软件项目风险管理的基础理论与国内外发展趋势,讨论了风险管理的必要性;在深入研究软件风险管理理论基础及相关技术的基础上,重点对风险识别和风险评估两个阶段进行分析和归纳;对多个经典风险管理模型进行分析,并综合各个模型的特点提出了改进的风险管理模型。贝叶斯网络模型是一种处理不确定性的有效方法,本文旨在建立基于贝叶斯网络的软件项目风险管理框架,研究风险贝叶斯网络模型、结构以及推理方法,从而为软件项目风险管理提供了一种系统化的建模方法,为解决软件项目风险的迭代和动态特性问题,提供新的技术途径和实现手段。对传统的风险分析方法进行研究,提出了将贝叶斯网络模型引入风险定量分析中的解决方案。基于上述理论,提出了基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型,分析了该模型的构建思路和原理,细化了模型中各个阶段的子模型结构,并对模型中的关键技术和难点,提出解决方案和具体实现方法。最后,以软件项目风险评估模型作为理论基础,实现了软件项目风险评估系统。本文对软件项目风险评估系统流程、数据库设计,以及模块设计进行研究。运用软件项目风险评估系统对三维离散元计算仿真软件项目进行实时跟踪,对软件开发过程中潜在的风险进行评估,对风险评估系统的正确性和合理性进行了验证。