随着无线网络技术和智能终端的日新月异,用户变得更加重视主观体验感知的效果,这使得如何评估用户体验感知的质量并映射到无线网络优化成为通信技术研究的热点和焦点。4G网络下无线业务有较强的聚集特性,在热点场景和室内场景中产生的业务量将在未来移动通信业务量中占主导地位,异构网络的引入能够有效地增强热点区域和室内区域的网络覆盖,针对性地提高无线网络性能。随着无线通信业务质量的提高,用户日益增长的需求和越发紧张的无线资源之间的矛盾变得更加尖锐。因此,本文从无线资源管理的角度出发,主要研究了QoE网络系统模型的建立、用户无线资源需求的评估以及LTE异构网络的无线资源分配优化等相关问题。本文在LTE异构网络组网技术的基础上,分析了基于QoE的无线资源管理方法,以此设计了基于QoE的资源调度流程,并建立了异构网络QoE系统模型,将研究的重点从传统通信研究基站到用户终端“最后一英里”问题研究延伸到设备和用户本身之间“最后一英尺”问题的研究上来。本文利用两级尺度法改进原有的MOS量化方法,定量地表征用户主观感知等级的差别,采用伪主观的评价方法对用户所处情景的信息与用户QoE之间的关系进行分析。本文基于Context-Aware普适计算理论,提出了用户所处情景的QoE影响指标的分类方法,将用户情景信息分为网络信息、环境信息、设备信息三个基本指标,利用韦伯-费希纳定理对QoE影响指标对于用户感知的影响进行定量研究,并在典型场景进行用户测试和结果分析。最后根据本文对用户的业务偏好和资源需求的研究结果,总结并提出了用户无线资源需求的评估算法。本文提出了基于效用的QoE评估函数,用以定量表达用户对无线业务的主观满意度,并综合考虑用户所处情景的无线资源需求、信道条件以及用户的公平性,提出了QoE-Aware资源调度算法。根据系统及仿真的结果显示,QoE-Aware资源调度算法有效地分配无线资源,避免的资源的浪费,提高了系统中用户的QoE。