多普勒天气雷达由于具有高时空分辨率、及时准确的遥感探测能力等优点,而成为中小尺度对流系统的重要监测工具,利用其数据可以有效地识别强风暴系统并实时发布警报,对短时临近预报有重要意义。本文首先借鉴了国内外雷达资料质量控制的方法和经验,采用水平反射率因子结构和垂直反射率因子结构对0.5度仰角的基本反射率因子进行非气象回波的剔除处理,同时采用二维多途径自动退模糊算法对径向速度数据进行退模糊,并填补缺失数据；其次介绍了风场反演技术的国内外现状及主要方法；在风暴体识别过程中,采用多阈值的SCIT算法识别风暴体质心；在风暴临近预报算法中,本文充分运用多普勒雷达的风场资料,采用VAD方法反演得到风矢量作为回波移动的外推矢量在二维平面内对风暴进行预报,并将其结果与交叉相关法的结果进行比较,选择不同高度试验最合适的引导气流,分别选取插值得到的2km、2.5km、3km、3.5km、4km、4.5km、5km、5.5km这8个高度的雷达资料进行外推并比较分析。本文的创新性研究主要有：(1)在风暴临近预报算法中尝试使用径向速度资料反演的风场作为回波的移动矢量,力求充分利用多普勒雷达的反射率因子和风场信息,提高预报精度,这有别于目前广泛应用的仅基于反射率因子的外推方法；(2)对风暴进行外推预报时,尝试对多个高度同时进行外推并比较,找到最合适的引导气流。研究发现：对于不同的对流风暴体,强度越强,则引导气流高度越高。研究结果对于研究对流性降水的运动规律与演变机理提供了参考依据。