扬声器是一种常见的电声换能器件,其种类繁多,在不同领域有着广泛应用。而随着人们生活水平不断提高,对于扬声器声音品质的要求也在不断提升。扬声器异常音检测是电声企业在扬声器的研发与生产过程中对产品声音质量进行测量与检听的环节,其检测结果直接关系到扬声器的声音品质和产品质量。目前国内的扬声器制造企业主要采用由听音员直接听音的方法检测扬声器异常音,但是由于听音员的个体主观差异以及工作环境噪声的影响,很难保证异常音检测结果的准确性和稳定性。因此本文提出一种扬声器异常音的增强算法,在保留扬声器正常谐波响应信号的情况下增强由于自身缺陷产生的扬声器异常音信号,从而使人耳更容易分辨出故障扬声器的异常音,一方面可降低听音员的工作强度,另一方面也可保证测试结果的准确性和一致性。对增强后的异常音信号进行特征分析与模式识别之后,就可以初步判断出扬声器发出异常音的原因,从而对扬声器生产方式做出改进。本文首先介绍了扬声器的基本结构,工作原理及主要性能指标,接着介绍了异常音扬声器的常见故障种类及其产生原因,并结合前人研究成果介绍了扬声器异常音检测技术的一些基本原理。其次,提出了基于基频抵消的扬声器异常音增强算法,介绍了异常音增强技术的基本原理、处理流程和实验平台,以及扬声器异常音检测中激励信号的选取,包括步进对数扫频信号和连续对数扫频信号这两种激励信号。并且针对该算法中需要用到的扬声器响应信号基频信息,从时域和频域的不同角度出发,研究了多种基频提取算法,得到了响应信号的基频、幅度以及相位信息。最后,结合具体实例介绍了对扬声器在纯音信号和扫频信号激励下声响应的异常音增强算法,以及异常音检测中需要用到的端点检测算法,使用了多种方法成功的提取到了响应信号的端点信息。对正常扬声器和故障扬声器的响应信号进行异常音增强处理之后,成功的抵消了基频信号,从而起到了增强异常音的作用。对故障扬声器响应进行异常音增强处理后的信号进行分析,得到了常见几种故障类型扬声器异常音的时域及频域特征,从而为扬声器异常音故障识别算法做了相关理论准备。