伴随着现代科技技术的快速发展,智能化和自动化的生产线使得饮料的生产效能越来越高。但是由于缺少配套的相关检测设备,造成质量把控不过关比如会出现液位不合格的产品,这将严重影响企业的长远发展。企业采用的常规检测方法通常是人工识别,这样不仅使得产品质量得不到保证,而且会降低效率和检测精度,还会带来一些潜在问题并影响企业长远发展。所以为了保证产品的质量,消除潜在的质量问题,设计基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统对饮料企业的长远发展非常重要。本文首先根据国家对饮料包装的管理规定和工厂饮料生产线上链道速度要求,确定了本系统的技术指标:首先可以达到72000瓶/小时检测标准,检测精度可以达到±1mm。然后对不同液位检测方案进行比较分析,并最终确定了基于机器视觉的液位检测方法。首先工控机驱动工业相机进行液位图像采集,通过GigE以太网线传输到工控机并利用Opencv进行图像处理,然后计算出液位值并判断该液位是否合格,将不合格液位实时剔除。本文设计的基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统由光学成像模块、图像采集模块、工控机智能处理决策模块和剔除模块组成,其具有高精度低成本的特点。本系统设计了可以满足链道高速运行的机器视觉处理算法,并使用统计过程控制来对各个环节进行综合管理和调度。针对生产车间可能出现高震动、高湿度等干扰,设计了各种防震防潮措施和不锈钢屏蔽壳。本设计通过一系列模拟环境实验,验证了此检测方案的可行性,可以达到高速、高精度的要求,而且可以满足不同瓶型、不同溶质的检测需求。