上市公司会计信息失真问题严重影响着证券市场的健康发展,如何通过简单易行的方法识别上市公司的会计信息失真行为,成为证券监管部门、广大投资者、注册会计师等利益相关群体极为关注的问题。从会计信息供应链来看,会计信息是从由管理当局控制下的专业会计人员开始生成财务报告,然后经过董事会、监事会、会计师事务所,最终得以向公众披露。若将公司治理置于会计信息的供应链中,可以发现,符合一定质量的会计信息与公司治理中的管理层、董事会、监事会和外部审计方的责任和作用密不可分。因此,本文认为公司治理缺陷是导致上市公司会计信息失真的主要原因,对会计信息失真的研究及治理也应该从公司治理角度入手。本文在借鉴国内外相关的研究成果的基础上,选择2002年到2006年之间被证券监督管理委员会、财政部和证券交易所处罚,并在处罚公告中明确表明在2002-2006年的年报中存在信息披露虚假、严重误导性陈述和重大遗漏的87家A股上市公司作为研究对象,分别从股权结构、董事会、监事会、高管层、外部审计等公司治理特征和财务状况特征方面对会计信息失真进行分析,并运用Logistic回归方法建立了一个判断中国上市公司年报是否存在会计信息失真的识别模型。研究结果表明,会计信息失真公司与会计信息真实公司之间的某些公司治理指标和财务指标存在显著差异。基于公司治理特征建立的会计信息失真识别模型对总体样本的识别率达到78.5%,具有较好的识别能力,可以有效的帮助投资人和债权人、政府监管部门、审计部门正确识别上市公司会计信息失真。