在大数据时代,数据资产已经成为一种非常重要的资产类型,并为社会经济发展和进步做出了重要贡献。但目前数据资产并未被纳入国民经济核算体系中,相关研究也很少涉及到数据资产的核算问题,这与经济社会发展趋势不相适应。对数据资产进行核算有利于完善国民经济核算体系,反映数据资产的规模和贡献。因此,本文从生产资产视角对数据资产核算相关问题进行研究,并尝试核算数据资产的规模。从数据资产的形成过程出发,本文建立了“数据—数据产品—数据资产”的基本框架,并给出相关概念的定义,认为数据经过数据生产活动产生数据产品,数据产品进入积累环节形成数据资产。而一项数据产品被确认为数据资产需要满足经济所有者条件、经济利益条件和长期性条件。基于数据生产活动分类,本文对数据资产的核算方法进行分析,探索数据资产作为生产资产纳入核算后可能产生的影响。对于数据资产的估计,从行业角度出发,本文首先确定我国国民经济行业分类中与数据生产活动相关的行业,然后利用收入份额估算数据产品的总产出,最后根据数据资产相关活动的价格指数和折旧率,估算出2013-2019年数据资产的固定资本存量。研究发现,在国民行业分类中,软件开发、互联网数据服务、信息处理和存储支持服务行业与数据产品的形成有关,其中软件开发中数据库设计和开发活动的产出是数据库产品,互联网数据服务、信息处理和存储支持服务活动的产出是其他类型的数据产品,如方案和报告。从估计结果上看,从2013年到2019年,数据产品的总产出规模从231.8亿上升到2192.4亿元,数据资产的固定资本存量也从346.0亿元增加到5390.1亿元,总体上看,数据资产的总产出和固定资本存量均呈现出快速增长的趋势。